Google Dynamic World: Google’dan Dünya’nın nasıl değiştiğini gösteren uygulama

Dünyanın yüzeyi daima değişiyor ve şimdiye kadar bu değişiklikleri mümkün olduğunca gerçek ve “neredeyse gerçek zamanlı” olarak haritalamak imkansızdı. Ancak Google’ın Dynamic World (Dinamik Dünya) uygulaması, en son bilgileri sağlayarak ve AI kullanarak topraktaki değişiklikleri izleme yeteneği sağlıyor ve bunu değiştirmeyi planlıyor. Ayrıyeten Dynamic World, her zamankinden daha detaylı bilgiler sağlayabiliyor.

Google, çeşitli etkinlikler nedeniyle Dünya yüzeyinin nasıl değiştiğine dair detaylı bilgiler sağlayan bir uygulama olan Dynamic World’ü resmi bir halde başlattı. Şirket, Dynamic World’ü global kar emeli gütmeyen kuruluş World Resources Institute (WRI) ile paydaşlık kurarak geliştirdi.

Dynamic World, sel ve kar fırtınası üzere çevresel değişikliklerden kaynaklanan arazi örtüsü değişikliklerini ve kentsel gelişim ve ormansızlaşma üzere insan faaliyetlerinin neden olduğu değişiklikleri takip ediyor. Google’a nazaran Dynamic World, tarihi olarak elde edilmesi sıkıntı olan bilgilerden yararlanmayı hedefliyor.

Google’ın Google Earth Toplumsal Yardımından Sorumlu Kıdemli Program Yöneticisi Tanya Birch bir blog gönderisinde “tarihsel olarak, bir bölgenin ne kadarının farklı arazi ve su tipleriyle kaplı olduğunu belgeleyen detaylı, şimdiki arazi örtüsü bilgilerine ulaşmak zordu” yazdı.

Dynamic World, Google’ın Earth Engine ve AI Platformunu kullanıyor; en yakını iki gün öncesi olmak üzere Dünya’nın arazi örtüsüyle ilgili en son bilgileri sağlıyor. Datalar, 10 metrelik bir çözünürlükle daha detaylı bir halde makul bir arazi kesiminde neyin bulunduğunun ve bu arazinin nasıl kullanıldığının görülmesine imkan tanıyor.

Bu katılık ve neredeyse gerçek vakitli bilgilerle Dynamic World, araştırmacıların ve karar alıcıların muhakkak bir bölgedeki farklı arazi örtüsü cinslerini daha yanlışsız bir formda görmelerini sağlayacak.

Google’ın söylediğine nazaran Dynamic World daha ileri giderek “farklı arazi örtüsü cinslerinin kombinasyonlarını tespit etmek ve bir uydu manzarasının her pikselinde dokuz tipten her birinin bulunma mümkünlüğünün ne olduğu hakkında sonuçlar çıkarmak için” yapay zeka ve bulut bilişimden yararlanıyor.