Nöromorfik Bilgisayarlar Geliyor: Geleceğin En Güçlüsü Olacaklar!

Sandia Ulusal laboratuvarından araştırmacılar, beynin mantığını sentetik olarak kopyalayan nöromorfik bilgisayarların, yapay zekanın çözebildiğinden daha karmaşık problemleri çözebileceğini gösterdi.

Nature Electronics mecmuasında yayınlanan bir makalede araştırmacılar, “rastgele ilerleme” ismi verilen istatistiksel bir metodu kullanan nöromorfik simülasyonların, kemik ve yumuşak dokudan geçen X-ışınlarını izleme, bulaşıcı hastalıkların ilerlemesi, toplumsal ağlar üzerinden akan bilgi geçişi üzere her türlü gelişmiş hesaplamayı yapabildiğini gösteren bulgularını ayrıntılandırdı.

Sandia’dan teorik sinirbilimci ve baş araştırmacısı James Bradley Aimone, nöromorfik bilgisayarlar optimal durumlarda klâsik hesaplamadan daha az güç kullanarak problemleri daha süratli çözebildiğini söylüyor. İstatistiksel sorunlar GPU’lar ve CPU’lar tarafından kolaylıkla çözülemediğinden ötürü, bu yeni teknoloji, yüksek performanslı bilgi süreç için bilhassa ilgi cazip.

Sandia araştırmacıları testlerini yapabilmek için bir buçuk yıl evvel Intel’den aldıkları 50 milyon çipli Loihi platformunu kullandılar. Neormorfik hesaplama, başka hesaplama prosedürlerine meydan okumak manasına gelmese de, bilgi süreç suratı ve düşük güç maliyeti onu kimi alanlarda daha düzgün bir seçim haline getiriyor.

Buna ek olarak, yapay nöronlar içeren çipler, kuantum bilgisayarlara kübit eklemenin yarattığı zorlukların tersine ucuz ve konseyimi kolay bir teknoloji. Fakat, nöroçip işlemcileri üzerinde yahut dışında data taşımak, data ölçüsü arttığında sistem yavaşladığından ötürü kıymetli hale gelebiliyor.

Sandia’nın araştırmacıları bu pürüzün üstesinden gelmek için, ham datalar yerine çıkarılan özet istatistikleri hesaplayan küçük bir nöron kümesi kullanıyor.