İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa İÜC Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Sabancı Üniversitesi ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsü tarafından Başiktaş travesti toraks bilgisayarlı tomografide BT kullanılmak üzere geliştirilen yapay zeka yazılımı ile akciğerdeki yeni tip corona virüs Covid 19 tutulumu 50 saniyede yüzde 95 doğruluk oranıyla tespit edilebilecek
İÜC Cerrahpaşa Tıp Başiktaş travestileri Fakültesi Radyoloji Ana Bilim Kolu Lideri Prof Dr Osman Kızılkılıç yaptığı açıklamada Covid 19 hastalarının izolasyon önlemlerinin alınması ilaç tedavisi başlanması gerekirse de hastane yatışlarının yapılması için ellerinde süratli teşhis Travesti Başiktaş konulmasını sağlayan PCR testi bilgisayarlı tomografi ve akciğer grafisi bulunduğunu hatırlattı
Bilgisayarlı tomografinin çok daha hafif tavırları gösteren bir inceleme sistemi olduğu için bilhassa tercih edildiğini aktaran Kızılkılıç bu nedenle bu metodu nasıl daha süratli hale getirebileceklerini ya da günlük iş akışında müspet olan hastaları nasıl önceleyebileceklerini düşündüklerini lisana getirdi
DOĞRULUK HİSSESİ YÜZDE 95
Bu kapsamda Sabancı Üniversitesinden Prof Dr Berrin Yanıkoğlu Yeşilyurt’un önderliğindeki takımla irtibata geçtiklerini birlikte hastaların imajlarını değerlendirdiklerini bunları radyoloji tarafından okuyarak bu hastalarda radyolojik bulguları özetlediklerini Sabancı Üniversitesinin de bilgisayar ve makine öğrenme tarafında dayanak verdiğini anlattı
EMEL SÜRATLİ VE YANLIŞSIZ TEŞHİS
Prof Dr Kızılkılıç Geliştirilen yazılımla şu anda 50 saniye civarında yüzde 95 doğruluk hissesiyle çekildiği anda hastada Covid’e ilişkin müspet bulguların olduğunu bize bildiren doktora evvelden bir rapor veren hekimi uyaran bir sistemi geliştirmeyi başardık bilgisini verdi
Cerrahpaşa’dan 8 Sabancı Üniversitesinden 5 kişinin projede emeği bulunduğunu aktaran Kızılkılıç Buradaki asıl emel hastaya süratli teşhis koymak gerçek teşhis koymak gerçek tanıyı hasta bazında hastayı özelleştirmiş bir teşhis formunda koymak O nedenle bundan sonra da bu yazılımlar daha geliştirilebilir akciğerde kanser taramaları nodül taramaları için mamografilerde göğüs kanserlerinde kullanılabilir Bütün bu yazılımlarla yapılmaya çalışılan şey hastalara yanlışsız tanıyı daha süratli biçimde koymak diye konuştu
Kızılkılıç geliştirilen yazılımın prototip haline geldikten sonra ticari bir yazılım olabileceğini ya da insanlığın ortak kullanımına sunulabilecek bir proje haline dönüşebileceğini belirtti
Projenin klinik çalışmalarının devam ettiğini aktaran Kızılkılıç Şu anda tıbbi süreçlerine devam ediyoruz lakin klinikte artık yüzde 95 muvaffakiyete ulaştığı için şu anda kullanıyoruz dedi
MAKSAT YÜZDE 100 DOĞRULUK
Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Programı Öğretim Üyesi Prof Dr Berrin Yanıkoğlu Yeşilyurt ise Mart 2020’nin sonunda İstanbul Kalkınma Ajansı’nın covid 19’a karşı yapılabilecek araştırmalar konusunda bir daveti olduğuna işaret etti
Prof Dr Yeşilyurt İÜC ve TÜBİTAK Ulusal Metroloji Enstitüsünün kendilerine ortak bir fikirle gelmeleri üzerine birlikte çalışmaya başladıklarını 8 9 ay üzere bir müddette de bu sistemi geliştirdiklerini aktardı
Yazılımı geliştirmeye devam edeceklerini belirten Yeşilyurt Şu anki saniyeler yani 1 dakikanın altında çalışması zati bizim için çok çok kâfi O mühlet içinde hasta odadan bile çıkmıyor Münasebetiyle hızlandırmak değil lakin bunu yüzde 100’e daha ne kadar yaklaştırabiliriz doğruluğunu artırmaya çalışabiliriz diye konuştu
Tabiplere yardımcı olacak bir şey yapmanın çok keyif verici olduğunu söyleyen Yeşilyurt projede emeği geçen öğrencilerine de teşekkürlerini iletti
ERKEN İZOLASYON AVANTAJI
İÜC Cerrahpaşa Tıp Fakültesi Radyoloji Ana Bilim Kolu Öğretim Üyesi Doç Dr Fatih Gülşen acil servise teneffüs kahrıyla başvuran ve Covid 19 kuşkusu olan hastalardan akciğere yönelik bilgisayarlı tomografi incelemesi istendiğini ancak hasta sayısının yüksek olduğu hastanelerde tomografi imajlarının radyologlarca incelenip acil servisteki tabibe bilgi verme sürecinin birkaç saati bulabildiğini anlattı
Bu probleme bir tahlil üretmek isteğiyle yola çıktıklarını aktaran Gülşen geliştirilen yapay zeka yazılımının çalışma modeline ait şu bilgileri verdi
Covid 19 kuşkusu olan hastanın tomografisi çekildikten çabucak sonra hastaya ilişkin tomografik imajlar yapay zeka yazılımına iletilmekte yazılım manzaraları taradıktan sonra Covid 19 bulguları mevcutsa hastanemizin otomasyon sistemine hastayla ilgili ihtar göndermektedir Yazılımın gönderdiği bu ikaz hem hastayı tomografi çekimine yönlendiren doktoru hem tomografi çekimini gerçekleştiren radyoloji teknikeri hem de tomografiyi raporlayacak olan radyoloji tabipleri tarafından görülebilmektedir Tüm bu süreç 1 dakikadan kısa bir müddette ortalama 45 ila 50 saniyede tamamlanmaktadır Bu sayede yapay zeka sisteminin ikazıyla şimdi daha tomografi çekim odasındayken hastanın süratle izolasyonu sağlanmaktadır Ayrıyeten nöbetçi radyoloji doktorları tarafından sistemin Covid uyarısı verdiği hastaların tomografileri öncelikli olarak değerlendirilip acil servis doktoruna bilgi verilmesi ve bu hastaların tedavilerine daha erken başlanması mümkün olabilmektedir İzolasyonu erken sağlamakta çok büyük bir avantaj doğuruyor bizlere
Doç Dr Gülşen Türkiye’deki bilgisayarlı tomografi aygıtları ve tıbbi kurallarla uyumlu olarak daima geliştirilmesini hedefledikleri yapay zeka sisteminin bilhassa hasta yoğunluğu fazla olan hastanelerde çok yararlı olacağını düşündüklerini bu nedenle ülke genelinde yaygınlaşmasını dilediklerini kelamlarına ekledi
